青岛华胥星辰智能科技有限公司自研产品 辣椒AI(ChatPepper) 于 2026 年 6 月 22 日 正式对外发布,V1.0 版本开发完成于 2026 年 5 月 27 日。
产品定位:你的 AI 知识与效率助理。产品理念是"万物皆可理解,万物皆可对话"。
访问地址:chatpepper.cn
从 0 到 V1.0:我们在解决什么
市面上的 AI 产品大多在做一个通用的对话窗口——问什么答什么,聊完就结束。但实际工作和学习中,知识管理的痛点要深得多:
- 文件格式的壁垒:重要的知识以 PDF、Word、Excel、扫描件、PPT 等格式存在,通用对话窗口只接受纯文本
- "用完即弃"的困境:和 AI 聊了几十次,聊完只有聊天记录,没有认知积累
- 翻译的体验断层:现有的翻译工具要么丢掉排版、要么收费昂贵,读一份学术论文的体验被割裂成"翻译工具 + PDF 阅读器"两个不互通的窗口
- 琐碎工具的割裂:格式转换、图片压缩、公式识别这些日常操作分散在十几个不同的网站和软件里
辣椒AI 用四个核心模块把这些问题装进同一个产品里,让"上传文件 → 理解内容 → 对话问答 → 沉淀知识 → 创作输出"成为一个连续的自然流程。
本次发布包含的核心能力
一、文档对话
支持数十个分类、上百种文件格式上传后直接问答。回答基于检索增强生成(RAG),并标注原文出处——每一条引用都能追溯到具体的文档段落。
系统层面对引用做强制校验:引用的片段必须真实存在且不越界,不通过校验的回答会被拦截或重新生成。这是我们对"AI 不能编造出处"这件事的工程保障。
支持的格式覆盖了常见的办公文档、开发文档、图像、音视频中的文字等,包括但不限于:
- PDF、Word、PPT、Excel
- Markdown、HTML、纯文本
- 代码文件(多语言)
- 图片中的文字(OCR 提取后进入检索)
- 音频转写后的文本
二、第二大脑:记忆图谱与知识图谱
不同于常见的全文实体抽取,辣椒AI 采用"先理解,再记忆"的路径:先把资料蒸馏成摘要,再从摘要中提炼认知型的记忆实体——主题、洞察、人物、机构、事件、行动项、问题、引用共八类,以及它们之间的八类关系。
用户读过的材料会自动沉淀成时间线和洞察,而不是变成一堆检索得到、但串不起来的碎片。
V1.0 版本中的图谱还特别强调了矛盾关系的记录——当不同材料的结论冲突时,图谱会标记出这些对立点,帮助用户在形成判断之前看到全景。
三、版式保留翻译
文档翻译后完整保留原始排版——图表位置、公式、表格结构全部保持原样,支持中外文对照下载,并支持挂载个人术语库以保证术语译法统一。
版式保留的核心价值在于让翻译后的文档仍然"可读"——不是得到一坨纯文本,而是得到一份能正常翻阅、图示齐全的文档。
四、AI 创作
一键生成 PPT、海报、流程图、思维导图等,产出可继续编辑,而非只能导出图片。
与市场上"输入主题 → 输出图片"的做法不同,我们的 AI 创作强调可编辑性——生成的 PPT 可以继续调整每页的内容、排版、配色;思维导图可以继续增删节点。AI 负责的是"从 0 到 0.8"的冷启动,剩下 0.2 的精细打磨留给用户。
五、效率工具箱
覆盖 PDF 处理、图像处理、音视频转换、表格处理、文本清洗、格式转换、科研工具等多个大类的在线工具,注册即用。
这些工具有两个核心特点:
- 无广告、无水印:和搜索引擎上找到的大多数在线工具站点形成鲜明对比
- 与知识库天然打通:处理完的文档已经是你的资料库资产,可以直接开始对话问答
技术底座
V1.0 采用多服务架构,源程序量约 94,595 行:
| 组成 | 职责 |
|---|---|
| 网关 | 统一入口、路由分发与 SSL 终结 |
| 用户端 / 管理端 | React 18 + Vite + Tailwind |
| 核心 API | 用户与计费、Agent 运行时、检索与对话 |
| 文档中台 | 格式转换、异步翻译、图谱抽取 |
| 工具沙箱 | 重依赖的底层解析与媒体处理隔离执行 |
| 存储层 | 关系库 + 向量库 + 图数据库 + 对象存储 |
Agent 部分采用分层运行时设计:请求先经 Profile 路由分类,再依次经过检索层、提示词层、模型层和质量门控层。每一次运行、每一个步骤、每一次工具调用都有结构化记录,可用于排障、成本分析与效果迭代。
这种分层设计的工程价值体现在三个维度:
- 可观测:每一步都有日志,出问题时能精确知道是哪一层出的问题
- 可迭代:每一层可以独立优化——比如只升级检索策略,不需要改动提示词和模型层
- 可审计:对于企业客户而言,能回答"AI 某一次回答是基于什么信息生成的"这样的合规问题
技术细节可参见我们的技术分享系列文章。
这个版本我们没有做的东西
V1.0 是一个"做好了才发布"的版本,但有些东西是因为优先级决策而暂时没做的——坦诚说明:
- 多轮推理:目前单轮 RAG 为主,多步骤的推理链(先查 A 再根据 A 的结果查 B)还没上线
- 图像生成:聚焦于文件处理和知识管理,AIGC 图像类能力不在 V1.0 的范围内
- 移动端原生 App:目前是 Web 端优先,移动端体验已经做了适配但原生 App 尚未启动
这些都在路线图上,各有各的启动时机。我们选择先在"解析 → 理解 → 记忆"这条主线上打深,再横向扩展能力边界。
知识产权与合规
- 软件全称《辣椒AI多模态知识管理与智能问答系统》V1.0,著作权人为青岛华胥星辰智能科技有限公司,独立开发、原始取得,软件著作权登记正在办理中。
- 已建立完整的算法安全管理制度体系,涵盖自评估、安全监测、违规处置、应急处置、数据安全与个人信息保护、生成式内容安全、第三方模型服务商管理、用户投诉举报、公开分享内容处置、日志留存与审计等方面。详见合规体系建设。
接下来
V1.0 只是起点。我们的迭代方向集中在三件事:
解析质量的持续打磨——文件格式解析越准,后续的检索和问答质量才有保障。这是地基。 记忆系统从"归档"走向"思考"——目前的图谱帮你记录和回顾,下一步是让它帮你发现你还没发现的关联。 工具与知识资产之间更顺滑的联动——让每一个工具的使用都自然地为你的知识库添一块砖,而不需要额外的操作。
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