辣椒AI - 知识助理
辣椒科研 - 自动化研究助手能力对比
每条路径具体包含什么
| 功能项 | 咨询评估 | POC 试点 | 企业落地 | 私有化部署 |
|---|---|---|---|---|
| 策略与规划 | ||||
业务场景诊断 | ||||
AI 落地路线图 | ||||
数据资产盘点 | 试点范围 | |||
投入产出评估(ROI) | 概要 | 预估 | 详细 | 详细 |
| AI 核心能力 | ||||
企业知识库 / RAG | 蓝图 | 原型 | ||
智能体(Agent)构建 | 蓝图 | 原型 | ||
多模态处理 | 评估 | 验证 | ||
模型微调与适配 | 评估 | 按场景 | ||
| 系统集成 | ||||
业务系统对接 | 轻量 | |||
API / Webhook 能力 | 轻量 | |||
数据库与数据源接入 | 试点 | |||
权限与访问控制 | 基础 | |||
| 部署与保障 | ||||
生产环境部署 | ||||
操作日志与审计 | ||||
SSO 单点登录 | 可选 | |||
私有化/混合云部署 | 可选 | |||
交付文档与培训 | 总结报告 | 交付手册 | ||
专属技术支持 | 咨询响应 | 试点期 | 项目期 | SLA 保障 |
常见问题
关于报价与路径选择
为什么这里不直接展示固定价格？
企业 AI 项目涉及数据规模、系统接入复杂度、权限安全、部署环境和交付范围等多个变量，固定套餐容易误导。我们会先评估场景，再给出清晰的方案与报价。
我应该从咨询评估开始还是直接做 POC？
如果业务问题和数据现状还不够清晰，建议先从咨询评估起步，输出可行方案后再决定 POC 范围；如果场景明确、数据就绪，可以直接推进 POC 试点验证。
私有化部署需要准备什么？
通常需要确认可用的服务器或 GPU 资源、内网访问策略、需要接入的业务系统，以及数据出域与审计方面的合规要求。我们会在环境评估阶段一起梳理，给出完整的部署方案。
POC 完成后必须升级到企业落地吗？
不强制。POC 的目的就是验证价值与可行性，我们会出具详细的效果评测报告和后续建议——你可以选择继续签约落地，也可以暂缓推进或调整方向。